translation/translated/documents/course/03-agent-memory/13-vector-store-configuration.md

向量存储配置

除了记忆存储适配器外，Mastra 还提供向量存储适配器，用于存储和检索向量嵌入。其中之一是 LibSQLVector 适配器，它为在 LibSQL 向量数据库中存储和检索向量嵌入提供简单的接口。

import { Memory } from "@mastra/memory";
import { LibSQLStore, LibSQLVector } from "@mastra/libsql";

const memory = new Memory({
  storage: new LibSQLStore({
    id: "learning-memory-storage",
    url: "file:../../memory.db", // 相对于 `.mastra/output` 目录的相对路径
  }),
  vector: new LibSQLVector({
    id: "learning-memory-vector",
    connectionUrl: "file:../../vector.db", // 相对于 `.mastra/output` 目录的相对路径
  }),
});

Mastra 支持多种向量存储选项，包括：

• LibSQL
• Chroma
• Pinecone
• Qdrant
• Postgres（使用 pgvector）

向量存储负责存储和检索用于语义搜索的向量嵌入。