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# 创建AI代理
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学习如何创建一个可以在您的工作流内使用的Mastra代理，以实现更智能的内容处理。
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## 创建内容分析代理
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在 `src/mastra/agents` 目录中为您的代理创建一个新文件。使用 `content-agent.ts` 作为文件名，内容如下：
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```typescript
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// src/mastra/agents/content-agent.ts
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import { openai } from "@ai-sdk/openai";
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import { Agent } from "@mastra/core/agent";
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export const contentAgent = new Agent({
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name: "Content Agent",
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description: "AI agent for analyzing and improving content",
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instructions: `
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You are a professional content analyst. Your role is to:
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1. Analyze content for clarity and engagement
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2. Identify the main themes and topics
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3. Provide a quality score from 1-10
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4. Suggest specific improvements
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Always provide constructive, actionable feedback.
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`,
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model: openai("gpt-4o-mini"),
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});
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```
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## 理解代理
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- **名称**：代理的唯一标识符
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- **描述**：代理的作用
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- **指令**：指导AI行为的详细提示
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- **模型**：使用哪个AI模型（GPT-4o-mini快速且经济高效）
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## 注册和测试您的代理
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打开您的 `src/mastra/index.ts` 文件并添加您的代理（您可能需要将其附加到Mastra类中的代理对象）：
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```typescript
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// Import your workflow
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import { contentAgent } from "./agents/content-agent";
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export const mastra = new Mastra({
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// Register your agent here
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agents: {
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contentAgent,
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},
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// ...Existing code
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});
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```
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您可以通过导航到代理选项卡并选择 `content-agent` 在操练场中测试此代理。使用聊天界面验证代理是否正常工作。
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代理应提供内容分析，包括主题、质量评估和改进建议。
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## 为什么在工作流中使用代理？
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代理通过以下方式为工作流增加智能：
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- **理解上下文**：AI可以解释含义，而不仅仅是处理数据
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- **生成洞察**：提供简单逻辑无法提供的分析
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- **适应响应**：根据内容类型给出不同的反馈
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- **自然语言输出**：以人类可读的形式传达结果
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您的AI代理已准备就绪！接下来，您将学习如何将其集成到工作流步骤中。
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