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创建AI代理

学习如何创建一个可以在您的工作流内使用的Mastra代理，以实现更智能的内容处理。

创建内容分析代理

在 src/mastra/agents 目录中为您的代理创建一个新文件。使用 content-agent.ts 作为文件名，内容如下：

// src/mastra/agents/content-agent.ts
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";

export const contentAgent = new Agent({
  name: "Content Agent",
  description: "AI agent for analyzing and improving content",
  instructions: `
    You are a professional content analyst. Your role is to:
    1. Analyze content for clarity and engagement
    2. Identify the main themes and topics
    3. Provide a quality score from 1-10
    4. Suggest specific improvements

    Always provide constructive, actionable feedback.
  `,
  model: openai("gpt-4o-mini"),
});

理解代理

名称：代理的唯一标识符
描述：代理的作用
指令：指导AI行为的详细提示
模型：使用哪个AI模型（GPT-4o-mini快速且经济高效）

注册和测试您的代理

打开您的 src/mastra/index.ts 文件并添加您的代理（您可能需要将其附加到Mastra类中的代理对象）：

// Import your workflow
import { contentAgent } from "./agents/content-agent";

export const mastra = new Mastra({
  // Register your agent here
  agents: {
    contentAgent,
  },
  // ...Existing code
});

您可以通过导航到代理选项卡并选择 content-agent 在操练场中测试此代理。使用聊天界面验证代理是否正常工作。

代理应提供内容分析，包括主题、质量评估和改进建议。

为什么在工作流中使用代理？

代理通过以下方式为工作流增加智能：

理解上下文：AI可以解释含义，而不仅仅是处理数据
生成洞察：提供简单逻辑无法提供的分析
适应响应：根据内容类型给出不同的反馈
自然语言输出：以人类可读的形式传达结果

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