工作记忆的工作原理

工作记忆被实现为一个智能体可以随时间更新的 Markdown 文本块。智能体在每次对话开始时读取此信息，并可以在新信息可用时更新它。

当用户分享应该长期记住的信息（如他们的姓名、位置或偏好）时，智能体可以更新工作记忆以包含此信息。在后续对话中，智能体将能够访问此信息，而无需用户重复。

工作记忆以结构化格式存储，通常为 Markdown，这使智能体易于读取和更新。此结构有助于指导智能体跟踪什么信息以及如何组织它。

与作为实际交换消息记录的对话历史记录不同，工作记忆是智能体已了解的用户或任务重要信息的精炼摘要。这比尝试从原始对话历史记录中提取此信息更高效、更专注。