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# 语义回忆的工作原理
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语义回忆使用消息的向量嵌入进行相似性搜索。当用户发送消息时，系统：
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1. 创建消息的嵌入（向量表示）
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2. 在历史记录中搜索相似的消息嵌入
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3. 检索最相关的消息
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4. 将这些消息及其周围上下文包含在智能体的上下文窗口中
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这使得智能体能够"记住"过去对话中的相关信息，即使它们不在最近的消息历史记录中。
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嵌入过程将文本转换为捕获消息语义含义的高维向量。具有相似含义的消息将具有相似的向量表示，允许系统找到相关的过去消息，即使它们使用不同的措辞。
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例如，如果用户之前提到"I'm working on a project with a deadline next month"，然后问"When is my project due?"，语义回忆可以基于问题与存储信息之间的语义相似性找到较早的消息。
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