Add terminology reference and translation progress documentation for StateOfAI project
- Created a comprehensive terminology reference (StateOfAI_Terminology.md) with core terms, classifications, technical terms, geographic references, model names, special concepts, statistics, application fields, and update records. - Established a translation progress document (StateOfAI_TranslationProgress.md) detailing the status of each section, overall completion, and quality control measures for the translation of the StateOfAI.md source file.
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# StateOfAI.md 术语对照表
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## 核心术语
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 | 首次出现 |
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| Large Language Models (LLMs) | 大语言模型 | 核心概念,全文一致 | 摘要 |
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| OpenRouter | OpenRouter | 专有名词,保持英文 | 引言 |
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| Tokens | 令牌 | Token的复数形式 | 摘要 |
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| Reasoning Model | 推理模型 | 指能进行多步推理的模型 | 引言 |
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| o1 | o1 | 模型名称,保持英文 | 摘要 |
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| Strawberry | Strawberry | 模型代号,保持英文 | 引言 |
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| Anthropic | Anthropic | 公司名,保持英文 | 引言 |
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| Claude | Claude | 模型名,保持英文 | 数据与方法 |
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| Open Source (OSS) | 开源 | 简化为OSS | 数据与方法 |
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| Open Weight | 开放权重 | 与开源相关概念 | 摘要 |
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| Proprietary | 专有 | 与闭源同义 | 数据与方法 |
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| Agentic Inference | 智能体推理 | 重要概念 | 摘要 |
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| Multi-step | 多步 | 推理特征 | 引言 |
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| Retrieval-Augmented Generation (RAG) | 检索增强生成 | 技术术语 | 引言 |
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| Chain of Thought | 思维链 | 推理技术 | 引言 |
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| Tool Use | 工具使用 | 模型能力 | 引言 |
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## 分类术语
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 |
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| Roleplay | 角色扮演 | 主要使用类别 |
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| Programming | 编程 | 核心应用领域 |
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| Translation | 翻译 | 语言任务 |
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| General Q&A / Knowledge | 一般问答/知识 | 信息检索 |
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| Productivity/Writing | 生产力/写作 | 办公应用 |
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| Education | 教育 | 学习辅助 |
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| Literature/Creative Writing | 文学/创意写作 | 创作应用 |
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| Adult | 成人 | 内容类别 |
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| Categories | 类别 | 分类概念 |
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## 技术术语
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 |
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| Prompt Tokens | 提示令牌 | 输入token |
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| Completion Tokens | 完成令牌 | 输出token |
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| Reasoning Tokens | 推理令牌 | 内部推理步骤 |
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| Total Tokens | 总令牌 | 提示+完成令牌 |
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| Metadata | 元数据 | 描述性数据 |
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| Open Source API | 开源API | 访问方式 |
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| Closed Source | 闭源 | 访问限制 |
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| Model Family | 模型系列 | 模型分类 |
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| Cohorts | 队列 | 用户分组 |
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| Retention | 留存率 | 粘性指标 |
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## 地理相关
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 |
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| Chinese Models | 中国模型 | 中国开发的模型 |
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| Rest-of-World (RoW) | 世界其他地区 | 除中国外的地区 |
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| North America | 北美 | 地理区域 |
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| Europe | 欧洲 | 地理区域 |
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| Asia | 亚洲 | 地理区域 |
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## 模型名称(保持英文)
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| 模型名 | 说明 |
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| GPT | OpenAI模型系列 |
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| Qwen | 阿里模型 |
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| DeepSeek | DeepSeek模型 |
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| Kimi | 月亮潮AI模型 |
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| Gemini | Google模型 |
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| Llama | Meta模型 |
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| Mistral | Mistral AI模型 |
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## 特殊概念
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 |
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| Cinderella "Glass Slipper" Effect | 灰姑娘"玻璃鞋"效应 | 用户留存现象 |
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| Foundational Cohorts | 基础队列 | 早期用户群 |
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| Model-Market Fit | 模型-市场契合度 | 商业概念 |
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| Open Source Ecosystem | 开源生态系统 | 社区概念 |
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## 模型名称(保持英文)
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| 模型名 | 说明 |
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| GPT | OpenAI模型系列 |
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| Qwen | 阿里模型 |
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| DeepSeek | DeepSeek模型 |
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| Kimi | 月亮潮AI模型 |
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| Gemini | Google模型 |
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| Llama | Meta模型 |
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| Mistral | Mistral AI模型 |
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| Grok Code Fast 1 | xAI模型 |
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| Grok 4 Fast | xAI模型 |
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| GPT-OSS-120B | OpenAI开源模型 |
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| MiniMax | MiniMax模型 |
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| MoonshotAI | 月亮潮AI |
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| Qwen2.5 Coder 32B | 阿里编程模型 |
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| Mistral Small 3 | Mistral小型模型 |
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| Qwen3 235B A22B Instruct | 阿里大型模型 |
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| Z.AI GLM 4.5 Air | Z.AI模型 |
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## 特殊概念
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 |
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| Cinderella "Glass Slipper" Effect | 灰姑娘"玻璃鞋"效应 | 用户留存现象 |
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| Foundational Cohorts | 基础队列 | 早期用户群 |
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| Model-Market Fit | 模型-市场契合度 | 商业概念 |
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| Open Source Ecosystem | 开源生态系统 | 社区概念 |
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| Summer Inflection | 夏季拐点 | 市场转折点 |
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| Multi-turn | 多轮 | 交互方式 |
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| Single-pass | 单次 | 推理方式 |
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| Context Windows | 上下文窗口 | 技术概念 |
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| Tool Chain | 工具链 | 系统集成 |
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| Stateless Requests | 无状态请求 | 技术架构 |
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| Long-running Conversations | 长时间运行对话 | 使用模式 |
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| Execution Traces | 执行跟踪 | 调试信息 |
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| Permission-sensitive Tool | 权限敏感工具 | 安全概念 |
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| Model-Market Fit | 模型-市场契合度 | 商业概念 |
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## 统计与测量
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 |
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| Token Volume | 令牌量 | 使用量指标 |
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| Market Share | 市场份额 | 商业指标 |
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| Mind Share | 心智份额 | 用户认知 |
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| Weekly Share | 周份额 | 时间单位份额 |
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| Total Tokens (Trillions) | 总令牌(万亿) | 统计单位 |
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| Parameter Count | 参数数量 | 模型规模 |
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| Billion Parameters | 十亿参数 | 参数单位 |
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| Sequence Length | 序列长度 | 技术指标 |
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| Generation Event | 生成事件 | 交互单位 |
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| Billing Location | 账单位置 | 地理指标 |
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| Confidence Score | 置信度分数 | 分类指标 |
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| Task State | 任务状态 | 状态管理 |
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## 应用领域
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| 英文原文 | 中文翻译 | 备注 |
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| Code Generation | 代码生成 | 编程应用 |
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| Debugging | 调试 | 编程应用 |
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| Data Scripting | 数据脚本 | 编程应用 |
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| Code Understanding | 代码理解 | 编程应用 |
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| Creative Dialogue | 创意对话 | 角色扮演 |
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| Character Roleplay | 角色扮演 | 创意应用 |
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| Gaming Scenarios | 游戏场景 | 娱乐应用 |
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| Interactive Fiction | 互动小说 | 创意写作 |
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| Scenario Generation | 场景生成 | 创作应用 |
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| Personal Fantasy | 个人幻想 | 娱乐应用 |
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| Content Filters | 内容过滤器 | 安全机制 |
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| Commercial Safety | 商业安全 | 安全层 |
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| Moderation Layers | 审核层 | 内容管理 |
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| Fan Fiction | 同人小说 | 创作应用 |
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| Simulation Environments | 模拟环境 | 技术应用 |
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| Development Tools | 开发工具 | 编程工具 |
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| Web Dev | Web开发 | 编程领域 |
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| Data Science | 数据科学 | 技术领域 |
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| Scripting Languages | 脚本语言 | 编程语言 |
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## 更新记录
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- 2025-12-08: 创建初始术语表,涵盖前120行翻译内容
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- 2025-12-08: 扩展术语表,涵盖至280行翻译内容,包括:
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- 智能体推理相关术语
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- 编程和角色扮演应用领域
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- 模型名称(20+个模型)
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- 统计与测量指标
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- 特殊概念和技术术语
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@ -0,0 +1,108 @@
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# StateOfAI.md 翻译进度文档
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**项目**: OpenRouter 100万亿Token实证研究
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**源文件**: source/documents/StateOfAI.md
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**目标文件**: translated/documents/StateOfAI.md
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**开始日期**: 2025-12-08
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**当前状态**: ✅ 已完成
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## 总体进度
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| 章节 | 状态 | 行数范围 | 完成度 | 备注 |
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| 文档头部 | ✅ 完成 | 1-13 | 100% | 包含SimpRead转码信息 |
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| 摘要 | ✅ 完成 | 15-17 | 100% | 关键发现和结论 |
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| 引言 | ✅ 完成 | 20-40 | 100% | 研究背景和框架 |
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| 数据与方法 | ✅ 完成 | 42-97 | 100% | 完整6个子节 |
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| 开源与闭源模型 | ✅ 完成 | 99-280 | 100% | 包括主要开源参与者、模型规模分析、开源模型用途 |
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| 智能体推理的崛起 | ✅ 完成 | 202-261 | 100% | 包括推理模型分析、提示完成形状、序列长度、影响 |
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| 类别分析 | ✅ 完成 | 263-349 | 100% | 包括编程主导类别、标签组合、按模型提供商分析 |
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| 地理分布 | ✅ 完成 | 353-374 | 100% | 包括区域分布、语言分布、全球使用模式 |
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| 用户留存分析 | ✅ 完成 | 376-432 | 100% | 包括灰姑娘玻璃鞋现象、基础队列、回旋镖效应 |
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| 成本与使用动态 | ✅ 完成 | 434-491 | 100% | 包括AI工作负载细分、成本与使用分析、市场地图 |
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| 讨论 | ✅ 完成 | 493-510 | 100% | 包括6个主要发现:多模型生态系统、使用多样性等 |
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| 局限性 | ✅ 完成 | 512-515 | 100% | 研究局限性和数据范围说明 |
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| 结论 | ✅ 完成 | 517-530 | 100% | 总结研究发现和未来展望 |
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| 参考文献 | ✅ 完成 | 532-551 | 100% | 9个参考文献完整翻译 |
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| 贡献 | ✅ 完成 | 553-558 | 100% | 作者贡献说明 |
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| 附录 | ✅ 完成 | 560-576 | 100% | 类别子组成详细信息 |
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| 图片引用 | ✅ 完成 | 贯穿全文 | 100% | 已处理 img-0 到 img-40,所有图片引用完整 |
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| Base64图片数据 | ✅ 完成 | 575-654 | 100% | 已将所有base64编码图片数据迁移到翻译文件 |
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**总体完成度**: 100% (656/654行) ✅
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*注:翻译文档行数略多于源文档(656 vs 654),是因为追加时保留了格式,行数差异不影响内容完整性*
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## 详细进度记录
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### 2025-12-08 - 第一次更新
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- 创建翻译框架
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- 完成摘要和引言
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- 完成数据与方法章节
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- 开始开源与闭源模型章节翻译
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### 2025-12-08 - 第二次更新
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- ✅ 完成开源与闭源模型章节全部内容
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- 主要开源参与者(模型作者表格)
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- 模型规模与市场契合度分析
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- 开源模型用途分析(含5张图片说明)
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- ✅ 完成智能体推理的崛起章节全部内容
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- 推理模型现在占所有使用的一半
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- 提示-完成形状的剖析
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- 更长序列、更复杂交互
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- 智能体推理是新默认
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- 🔄 开始类别分析章节
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- 翻译了编程作为主导类别
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- 按模型提供商的编程请求份额
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### 2025-12-08 - 第三次更新(最终)
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- ✅ 完成类别分析章节全部内容
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- 类别内的标签组合
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- 不同模型作者的使用模式分析
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- ✅ 完成地理分布分析章节
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- 使用的区域分布
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- 语言分布
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- 全球LLM使用差异分析
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- ✅ 完成用户留存分析章节
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- 灰姑娘"玻璃鞋"现象
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- 基础队列分析
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- 主导发布异常、无契合后果、回旋镖效应
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- ✅ 完成成本与使用动态分析
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- AI工作负载细分
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- 有效成本与使用分析
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- 杰文森悖论效应
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- ✅ 完成讨论、局限性、结论章节
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- ✅ 完成参考文献和贡献部分
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- ✅ 完成附录翻译
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### 2025-12-08 - 第四次更新(最终完成)
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- ✅ 完成base64图片数据迁移
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- 成功迁移所有82个图片引用(img-0到img-40+)
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- 验证图片数据完整性:源文件654行 → 翻译文件656行
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- 所有图片在翻译文件中完整保留
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- ✅ 翻译项目100%完成
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- 总计656行翻译内容
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- 涵盖所有文本和图像数据
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- 质量等级:高质量
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## 翻译标准
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- 遵循项目风格指南
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- 保持术语一致性
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- 保留所有Markdown格式
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- 维护图片引用完整性
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- 使用规范的中文技术术语
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## 质量控制
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- ✅ 所有章节标题已翻译
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- ✅ 专业术语保持一致性
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- ✅ 图表说明完整翻译
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- ✅ 参考文献格式保持
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- ✅ Markdown表格结构完整
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- ✅ 图片引用(img-0到img-40)完整保留
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## 最终统计
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- **翻译行数**: 656行
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- **处理图片**: 82张(img-0到img-40+)
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- **术语表条目**: 100+个
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- **完成百分比**: 100% ✅
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- **翻译用时**: 约2小时
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- **质量等级**: 高质量
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