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# Caffeine缓存迁移指南
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## 概述
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本项目已将原有的Redis缓存替换为基于Caffeine的本地缓存，以提升性能并减少对外部Redis服务的依赖。
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## 主要变更
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### 1. 新增依赖
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- 添加了Caffeine 2.9.3依赖
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- 保留了Guava依赖用于向后兼容
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### 2. 新增组件
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#### Caffeine缓存模板
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- `AbstractCaffeineCacheTemplate<T>`: 位于`agileboot-infrastructure`模块
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- 提供标准化的Caffeine缓存操作接口
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- 支持自动从数据库加载数据
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- 包含缓存统计和监控功能
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#### Caffeine缓存服务
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- `CaffeineCacheService`: 位于`agileboot-domain`模块
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- 替换原有的`RedisCacheService`
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- 管理以下缓存：
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- 验证码缓存 (`captchaCache`)
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- 登录用户缓存 (`loginUserCache`)
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- 用户实体缓存 (`userCache`)
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- 角色实体缓存 (`roleCache`)
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- 岗位实体缓存 (`postCache`)
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#### 缓存配置
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- `CaffeineCacheConfig`: 提供Caffeine缓存的全局配置
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- 支持自定义缓存参数
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### 3. 缓存中心更新
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`CacheCenter`类已更新，现在使用：
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- **保留**：Guava缓存用于配置和部门数据
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- **替换**：Redis缓存 → Caffeine缓存用于用户、角色、岗位等数据
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## 使用方法
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### 1. 获取缓存数据
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```java
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// 从缓存中获取用户数据
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SysUserEntity user = CacheCenter.userCache.get("1");
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// 从缓存中获取角色数据
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SysRoleEntity role = CacheCenter.roleCache.get("1");
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```
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### 2. 使缓存失效
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```java
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// 使单个缓存失效
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CacheCenter.userCache.invalidate("1");
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// 使所有缓存失效
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CacheCenter.userCache.invalidateAll();
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```
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### 3. 监控缓存
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#### 通过API接口
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访问：`GET /monitor/caffeine/stats`
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#### 通过代码
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```java
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@Autowired
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private CaffeineCacheService caffeineCacheService;
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String stats = caffeineCacheService.getCacheStats();
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System.out.println(stats);
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```
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## 缓存配置参数
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| 参数 | 默认值 | 说明 |
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|------|--------|------|
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| maximumSize | 1024 | 最大缓存数量 |
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| expireAfterWrite | 60分钟 | 写入后过期时间 |
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| refreshAfterWrite | 5分钟 | 写入后刷新时间 |
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| concurrencyLevel | 16 | 并发级别 |
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| initialCapacity | 128 | 初始容量 |
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| softValues | true | 使用软引用 |
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## 性能对比
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| 特性 | Redis | Caffeine |
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|------|-------|----------|
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| 访问延迟 | 网络延迟 | 内存访问 |
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| 数据一致性 | 分布式 | 本地 |
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| 内存使用 | 独立服务 | 应用内存 |
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| 适用场景 | 分布式缓存 | 本地高速缓存 |
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## 迁移注意事项
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1. **数据一致性**：Caffeine是本地缓存，多实例部署时数据可能不一致
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2. **内存使用**：监控应用内存使用情况，避免缓存过多数据
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3. **缓存失效**：确保在数据更新时正确使缓存失效
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4. **监控**：定期检查缓存命中率和统计信息
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## 回滚方案
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如需回滚到Redis缓存：
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1. 恢复`CacheCenter`中的Redis缓存引用
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2. 移除Caffeine相关依赖
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3. 重启应用
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## 故障排查
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### 常见问题
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1. **缓存不生效**：检查`@PostConstruct`方法是否正确初始化
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2. **内存溢出**：调整`maximumSize`和`expireAfterWrite`参数
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3. **数据不一致**：确保数据更新时正确调用`invalidate`方法
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### 调试方法
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```java
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// 查看缓存统计
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System.out.println(CacheCenter.userCache.getStats());
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// 手动触发缓存加载
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CacheCenter.userCache.get("test-key");
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