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ai-doc/2025年ai总结/6月.md

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下面是基于你给出的搜索结果与内容整理出的**「2025年6月大模型版本发布更新 + 当月发展回顾」**，只依赖我们已经看到的公开信息。

一、2025年6月：主要大模型版本发布与更新

1. 百度：文心大模型 4.5 系列正式开源

关键时间点

  • 3月16日：发布文心大模型 4.5 与深度思考模型 X1，并在文心一言官网免费开放使用。[1]
  • 6月30日：按此前预告，文心大模型 4.5 系列正式开源。[2][3][4]

版本与规格要点

  • 开源范围：共 10 款模型，全部开放预训练权重与推理代码，使用 Apache 2.0 许可。[5]
  • 架构与规模：
    • 混合专家（MoE）模型：
      • 代表型号如 ERNIE-4.5-300B-A47B-Base：总参数 300B，激活专家 47B。
      • 还有 3B 激活参数 MoE 版本。
    • 稠密模型：
      • 0.3B 稠密参数模型，用于轻量化场景。
    • 多模态模型：
      • ERNIE-4.5-VL-424B-A47B（多模态大模型，424B 总参数）；
      • ERNIE-4.5-VL-28B-A3B（28B 多模态模型）等。[5]
  • 性能特点（来自官方技术报告摘要）[5]：
    • 文本任务：在 28 项基准中有 22 项超越 DeepSeek-V3-671B-A37B-Base。
    • 多模态任务：4.5-VL 系列在多模态评测中达到同级 SOTA，28B 轻量多模态模型可与或优于 Qwen2.5-VL-32B。
    • 支持“思考模式 / 非思考模式”，在推理任务中思考模式优势明显。

技术与生态

  • 使用飞桨（PaddlePaddle）训练与部署，实现**「框架 + 模型」双层开源**。[1][5]
  • 提供完整工具链：
    • ERNIEKit：支持预训练、SFT、DPO/UPO、量化训练等。
    • FastDeploy：多硬件部署、低比特量化推理、上下文缓存、投机解码等。[5]
  • 下载与使用：
    • 飞桨星河社区、HuggingFace、GitCode、百度智能云千帆平台均已上线。[1][2]

行业意义

  • 从曾经公开称“开源是智商税”到全系 4.5 开源，百度完成路线切换，标志着国内头部开始用最强模型参与开源竞赛，对国内生态和开发者极具象征意义。[6]

2. 华为：盘古大模型 5.5 + 新一代昇腾 AI 云服务

关键时间点

  • 6月20日：华为开发者大会 HDC 2025，在东莞发布盘古大模型 5.5，并宣布基于 CloudMatrix 384 超节点的新一代昇腾 AI 云服务上线。[7]

算力与基础设施

  • CloudMatrix 384 超节点[7]：
    • 384 颗昇腾 NPU + 192 颗鲲鹏 CPU，经 MatrixLink 高速网络全对等互联。
    • 单卡推理吞吐：2300 Tokens/s，比非超节点提升近 4 倍。
    • 支持“一卡一专家”，单超节点可支持 384 个专家并行推理，非常适配 MoE 大模型。
    • 可将 432 个超节点级联为最高 16 万卡集群，支撑万亿/十万亿参数级训练。

盘古 5.5：五大基础模型升级

  1. NLP 深度思考模型

    • 准万亿级：718B 参数，256 专家 MoE。[7]
    • 提出“快慢思考合一”的自适应机制，对简单问题快速回答，对复杂问题拉长思考链，提高准确性和效率。
    • 知识推理、工具调用、数学等方面显著增强。

  2. 多模态 + 世界模型

    • 基于盘古多模态大模型构建世界模型：
      • 用于智能驾驶、具身智能机器人，构建可探索的数字物理空间。
      • 汽车企业可在数分钟内从 2D 视频恢复复杂 3D 场景，支撑端到端模型“两天一个版本”迭代。[7]

  3. 预测大模型

    • Triplet Transformer 统一预训练架构，把表格、时间序列、图像统一编码成“数据三元组”，实现跨行业泛化预测。[7]
    • 已在钢铁高炉、铝业电解槽、水泥熟料强度、城市能源预测等多行业应用。

  4. 科学计算大模型

    • 应用于气象（深圳“智霁”、重庆“天资·12h”）、新能源发电量预测等场景，提高中短期预测精度和调度效率。[7]

  5. CV 视觉大模型

    • 约 30B 参数的 MoE 视觉模型，支持图像、红外、点云、光谱、雷达等多模态感知。
    • 辅助构建工业领域稀缺故障样本库，提升缺陷识别效率与准确率。[7]

行业落地

  • 盘古已在 30+ 行业、500+ 场景落地，包括政务、医疗、金融、制造、交通、煤矿、气象等。[7]

3. Google：Gemini 2.5 Pro/Flash 正式版与视频分析功能

关键时间点

  • 6月5日：Gemini 2.5 Pro 预览版更新到 06-05 版本，性能在多个在线榜单上提升。[8]
  • 6月17–18日：Gemini 2.5 Pro & Flash 从预览转为稳定版，全面开放给开发者和用户；推出Gemini 2.5 Flash-Lite 轻量模型。[9]

Gemini 2.5 Pro 技术规格（Vertex AI 文档）[10]

  • 模型 ID：gemini-2.5-pro
  • 发布阶段：GA（正式版）
  • 发布日期：2025-06-17，停用日期：2026-06-17。
  • 知识截止：2025-01。
  • 支持输入：文本、代码、图像、音频、视频；输出为文本。
  • 上下文长度：
    • 最大输入：1,048,576 tokens（约百万级上下文）
    • 最大输出：65,535 tokens
  • 支持能力：
    • 工具 / 函数调用、结构化输出、思考（Thinking）、隐式/显式上下文缓存、RAG Engine、Google Search Grounding 等。

2.5 Flash & Flash-Lite 与应用功能

  • 2.5 Flash：偏重高效推理和低成本，在代码、科学计算、多模态分析任务中优于前代。[9]
  • 2.5 Flash-Lite：更廉价、速度更快，适合大规模分类、总结等高吞吐任务。[4][9]
  • 视频上传与分析（6月中旬在安卓和网页端上线）[4][9]：
    • 用户可直接上传视频，Gemini 自动：
      • 概述视频内容
      • 查找特定片段/物体
    • 输出中会标注相关视频片段，便于快速定位。

4. OpenAI：o3/o4-mini 推理大模型持续开放

关键进展

  • 官方页面对 OpenAI o3 与 o4-mini 做了系统介绍，2025年6月10日更新说明 o3-pro 已面向 ChatGPT Pro 和 API 完全开放。[11]

o3：高端推理模型

  • 强项：编码、数学、科学、复杂视觉分析与综合推理。[11]
  • 能在 Codeforces、SWE-bench、MMMU 等多个基准上创下新高，对高难任务的大错误率较 o1 降低约 20%。
  • 支持“图像思维”（Thinking with Images）：可把图像直接纳入思维链进行推理。

o4-mini：高效推理模型

  • 比较：比前代 o3-mini 更强，在数学、代码、视觉等任务中表现接近甚至超越较大模型。[11]
  • AIME 2025（启用 Python 解释器）：
    • pass@1：99.5%
    • consensus@8：100%
  • 面向高吞吐、低成本的推理场景，是“廉价但强”的 reasoning 主力。

共同特性

  • 可访问 ChatGPT 的全部内部工具与用户自定义工具。
  • 支持自动工具调用、多轮复杂任务拆解与执行。
  • 安全上引入了更强的拒绝能力和系统级监控，用于防止生物风险、恶意代码等输出。[11]

5. 字节跳动：豆包大模型 1.6 与 Seedance 1.0 Pro

关键时间点

  • 6月11日：火山引擎 Force 原动力大会发布豆包大模型 1.6 与视频模型 Seedance 1.0 Pro。[12]

豆包 1.6：能力与产品形态

  • 多模态理解 + 图形界面操作：
    • 演示：自动操作浏览器完成订酒店；识别购物小票并整理为 Excel 等。[12]
  • 已在电商识图、自动驾驶数据标注、门店巡检等场景广泛应用。
  • 深度思考版本（1.6-thinking）在复杂推理、竞赛级数学、多轮对话、指令遵循等权威测试中进入全球前列。[12]

价格与商业模式

  • 首创按输入长度区间定价：把基础语言、深度思考、多模态能力统一到一套价格体系。[12]
  • 成本：综合成本仅为豆包 1.5 深度思考模型或 DeepSeek R1 的三分之一左右。
  • 示例：0–32K 输入区间，输入 0.8 元 / 百万 tokens，输出 8 元 / 百万 tokens（企业场景）。

市场与生态

  • 日均 tokens 使用量：2025 年 5 月已达 16.4 万亿，较初期增长 137 倍。[13]
  • 市场份额：IDC 数据表明，豆包在中国公有云大模型 API 市场占 46.4%，位居第一，阿里 27%、百度 17%。[13]
  • 内部应用：已在字节内部 AI 编程工具 TRAE 中深度使用，80%+ 工程师在用，月活超 100 万。[12]

Seedance 1.0 Pro

  • 文生视频 / 图生视频模型，1080P 高质量视频：
    • 成本：每千 tokens 0.015 元，5 秒 1080P 视频成本约 3.67 元，行业最低之一。[12]
  • 在某些榜单上（如 Artificial Analysis）文生视频和图生视频任务均位居第一，超越 Google Veo 3、可灵 2.0、OpenAI Sora 等闭源对手（报道中总结）。[12]

6. DeepSeek：R1-0528 小版本升级

关键时间点

  • 5月28日完成试升级，6月上旬媒体集中报道 DeepSeek-R1-0528。[14]

技术变化

  • 基座仍为 2024 年 12 月的 DeepSeek V3 Base 模型，但“砸了更多算力”提升深度思考能力。[14]
  • 主要增强点：
    • 更复杂、细致的思维链（平均每题 tokens 从 12K 提升到 23K 级别，用于 AIME 一类难题）。[14]
    • 中文环境幻觉率下降 45–50%，对中文语境更友好。
    • 在物理世界推理场景中，一次性输出 700+ 行代码，细节对比中优于 Claude 4 Sonnet。[14]

性能指标

  • AIME 2025：
    • 旧版 R1：准确率约 70%
    • R1-0528：提升到 87.5%。[14]
  • LiveCodeBench 等编程基准：成绩接近 o3-mini-high、o4-mini 中档水平，并在部分场景优于 Gemini 2.5 Flash。[14]
  • 数学和编码能力显著提升，被认为是少数能稳定正确回答某些“数字陷阱题”的模型之一。

7. 阿里云通义：Qwen3 系列升级与 Qwen VLo 多模态模型

6 月相关动作

  1. 通义千问-Plus/Turbo 升级为 Qwen3 系列（Model Studio 通知）[15]

    • 时间：计划于 2025-06-30 00:00 (UTC+8) 生效。
    • 升级内容：
      • Plus / Turbo 主干模型升级为 Qwen3 系列，引入“思考模式 + 非思考模式”融合，可在对话中切换。
      • enable_thinking 参数控制是否开启“思考模式”，开启后只支持流式输出。
    • 能力：
      • Plus：推理能力显著超过 QwQ，通用能力显著超过 Qwen2.5-Plus。
      • Turbo：在更小参数下推理能力比肩 QwQ-32B，通用能力超过 Qwen2.5-Turbo，同规模 SOTA。

  2. Qwen VLo 多模态统一模型发布[16]

    • 时间：6月29日。
    • 能力：
      • “统一理解 + 生成”多模态模型，可以“看懂”图像、再创造，支持多语言指令与开放编辑。
      • 动态分辨率训练 / 生成，输入输出均能处理任意分辨率、任意长宽比图像。
      • 支持渐进式生成，边生成边自我调整，适合控制长段文字对应的图像细节。
    • 场景示例：更换汽车照片颜色时，能保留车型细节，仅改变颜色风格，保持真实感。

8. Meta：V-JEPA 2 世界模型

关键时间点

  • 6月11日：Meta 发布 V-JEPA 2，称其在物理世界视觉理解和预测上达到“最先进水平”，并配套 3 个新基准用于评估“从视频推断物理世界”的能力。[17]

定位

  • 这是面向“物理世界推理”的视频世界模型，用于增强 AI 代理对三维环境与物体运动的理解能力。

二、2025年6月：大模型发展态势与阶段性回顾

结合上面这些动作，可以总结出 2025 年 6 月在大模型领域的几个关键趋势：

1. 开源与闭源的“正面碰撞”

  • 国内厂商大举开源：
    • 百度直接开源文心 4.5 全套 10 模型，权重 + 代码 + 框架完整开放，[2][5] 把自家旗舰拉进开源战场。
    • 华为在 6 月底前后也首次开源盘古 7B 稠密模型与 72B MoE 模型（你给的搜索结果中有相关新闻），结合昇腾推理技术，强化国产自主生态。
  • OpenAI 继续闭源，但强化 API 能力：
    • 以 o3 / o4-mini 这种 reasoning 模型形态，通过更强推理和工具调用，稳住高端商业市场。
  • 结果：
    2025 年中期形成“中国以开源 + 低价 + 行业落地对冲美国闭源高端旗舰”的格局，中国开源模型（DeepSeek、Qwen、文心 4.5 等）在全球开发者圈快速扩散。

2. “推理能力”成为主战场

  • OpenAI 的 o 系列、DeepSeek-R1-0528、盘古 5.5 深度思考模型、Qwen3 思考模式、豆包 1.6-thinking，本质上都在回答同一个问题：
    如何让模型像一个会“认真思考”的助手，而不是只做表面补全？
  • 典型趋势：
    • 延长思维链（更多 tokens 用于“想”而不是直接输出）。
    • 快思 + 慢思自适应（盘古 5.5、o3、部分国产模型都在做类似探索）。
    • 与工具、搜索引擎、代码执行环境的深度耦合，变成可验证、可分解的推理过程。

3. 多模态与“世界模型”加速演化

  • 各家都将文本 + 图像 + 视频纳入统一框架：
    • 文心 4.5-VL 系列、Gemini 2.5 Pro/Flash，多模态推理能力显著增强。
    • 阿里的 Qwen VLo、华为盘古世界模型、Meta V-JEPA 2，直接指向“理解物理世界”的世界模型路线。
  • 这意味着：
    • 大模型正从“聊天/写文案”走向“驱动机器人、自动驾驶、数字孪生、具身智能”的基础组件。

4. 价格战与商业模式创新

  • 字节豆包推出输入长度区间定价，大幅降价，把深度思考、多模态与基础语言统一价格体系，进一步压低企业使用门槛。[12]
  • 百度文心 4.5 与 X1 的 API 定价被设计为对标并显著低于海外竞品 GPT-4.5 / R1 系列，[1] 开源又进一步拉低总拥有成本。
  • 竞争重心从“谁的模型绝对最强”转向“谁在单位成本内提供的可用能力最高”。

5. 行业落地：从“试点”到“规模化”

  • 华为盘古 5.5 报告中强调已经在 30+ 行业、500+ 场景落地。[7]
  • 豆包的日调用量达到 16.4 万亿 tokens，已经是大规模生产级使用而非试验阶段。[13]
  • 气象、能源、制造、金融、医疗等垂直领域的大模型应用案例被反复提及，说明大模型正在成为各行业数字化改造的新基础设施。

三、你可以怎么“利用”这波 6 月升级？

从开发者 / 企业决策的角度，2025 年 6 月之后可以有几个实际动作：

  1. 选一到两个开源旗舰做“私有化基座”

    • 文心 4.5 系列、DeepSeek、Qwen3 都已经打开了高性能 + 开源的组合，[5][14][15]
    • 可以按场景选择：
      • 需要强中文 + 多模态：文心 4.5 / Qwen VLo
      • 需要极致推理 + 代码能力：DeepSeek R1/V3、盘古深度思考 + 昇腾方案

  2. 把“推理模型”单独当一个能力层来规划

    • 对复杂决策、数据分析、代码生成、自动化运营任务，可优先考虑接入 o3 / o4-mini、DeepSeek-R1-0528、豆包 1.6-thinking、盘古 5.5 NLP 深度思考模型等，而不是只用通用 Chat 类模型。

  3. 多模态与世界模型：从现在就开始小规模试验

    • 有视觉/视频需求的场景（制造质检、零售巡检、城市感知、智能驾驶模拟等），可以尽早评估：
      • 文心 4.5-VL
      • Gemini 2.5 Pro/Flash + 视频分析
      • Qwen VLo
      • 盘古世界模型
      • Meta V-JEPA 2 相关能力
    • 这类模型会直接影响 1–3 年后的产品差异化。

  4. 成本结构重算

    • 今年 6 月的多轮降价与开源，意味着你过去一年基于 GPT-4 级别封闭模型得出的“使用成本假设”已经过时。
    • 重新对比：
      • 海外：OpenAI o 系列 + GPT-4.1 / 4o
      • 国内：豆包 1.6 + 文心 4.5/X1 + 通义 Qwen3 + DeepSeek R1/V3
    • 可以规划“高端闭源 + 开源自建 + 国内商用 API”的混合架构，以成本和合规为约束重新组合。

一句话总结：
2025 年 6 月，是大模型从“炫技术”走向“拼推理、多模态、成本和落地”的分水岭。百度、华为、阿里、字节、DeepSeek 等国内厂商集中在这个月打出开源、降价和行业化组合拳，配合 OpenAI o 系列与 Google Gemini 2.5 的迭代，全球大模型竞争迈入“推理 + 多模态 + Agent + 产业落地”的新阶段。

References

[1] 百度正式发布文心大模型4.5、文心大模型X1. https://new.qq.com/rain/a/20250317A04W3C00
[2] 百度文心大模型4.5系列正式开源. http://www.news.cn/tech/20250630/bfd45156547e43e69b6460f70c90f443/c.html
[3] 文心大模型4.5系列正式开源，涵盖10款模型. https://www.infoq.cn/news/IjqGOCRdsA9tmgHyuh8m
[4] 谷歌 Gemini 新增视频上传与分析功能. https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_33768524ec192052
[5] ERNIE 4.5 模型系列正式开源. https://ernie.baidu.com/blog/zh/posts/ernie4.5/
[6] 百度大模型开源，折射AI产业竞争逻辑转变. https://www.yicai.com/news/102473029.html
[7] 华为云发布盘古大模型5.5，宣布新一代昇腾AI云服务上线. https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn/news/20250620101057482.html
[8] 谷歌更新 Gemini 2.5 Pro 预览版模型至 06-05 版本. https://www.ithome.com/0/858/681.htm
[9] 谷歌 Gemini 2.5 Flash-Lite、2.5 Pro 稳定版发布相关报道. 多源综合，核心信息见 IT之家与 The Paper 整合报道。
[10] Gemini 2.5 Pro | Generative AI on Vertex AI. https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/gemini/2-5-pro?hl=zh-cn
[11] 隆重推出OpenAI o3 和o4-mini. https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-o3-and-o4-mini/
[12] 字节跳动 Force 原动力大会：豆包大模型1.6与Seedance 1.0 Pro 发布. https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_097684f9b3858452
[13] 2025人工智能大事件回顾丨中国AI大模型篇（豆包市场份额数据）. https://hub.baai.ac.cn/view/51710
[14] DeepSeek-R1 再进化！0528 版本更新报道. https://news.qq.com/rain/a/20250604A03N4V00
[15] 【Model Studio】通义千问-Plus/Turbo 模型更新通知. https://www.alibabacloud.com/zh/notice/model_studio_update_of_qwenplusturbo_4f8
[16] 通义千问发布全新多模态统一理解与生成模型 Qwen VLo. https://new.qq.com/rain/a/20250629A05Q8V00
[17] Meta推出新模型V-JEPA 2. https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_7806849980e84452