MetaCraft/scripts/plan-next.js

/**
 * plan-next.js - 规划下一步功能的AI工具脚本
 *
 * 此脚本描述MetaCraft的规划下一步功能逻辑，供AI参考使用。
 * 实际执行由外部AI工具完成，本项目不包含执行环境。
 *
 * 功能描述：
 * 1. 分析当前项目状态（待办任务、已完成任务）
 * 2. 根据优先级推荐下一个要完成的任务
 * 3. 生成对应的prompt文件或下一步文档
 *
 * 输入：无（读取meta/todo.md）
 * 输出：推荐的任务、生成的prompt文件或规划文档
 *
 * 伪代码逻辑：
 */

// 任务优先级映射
const PRIORITY_MAP = {
  '核心功能开发': 'high',
  '基础设施': 'medium',
  '文档': 'medium',
  '测试与质量': 'medium',
  '未来功能': 'low'
};

// 主函数：规划下一步流程
// 返回：推荐的任务信息和生成的文件信息
function planNextStep() {
  // 步骤1：读取待办任务文件
  // 读取meta/todo.md内容

  // 步骤2：解析任务
  // 调用parseTodo函数解析任务列表

  // 步骤3：推荐下一个任务
  // 调用recommendNextTask函数，根据优先级和类别推荐任务
  // 输出推荐结果和项目统计信息

  // 步骤4：询问用户操作
  // 提供选项：
  //   1. 为推荐任务生成prompt文件
  //   2. 生成下一步规划文档
  //   3. 两者都生成
  //   4. 只显示推荐，不生成文件

  // 步骤5：根据选择生成文件
  // 如果选择1或3，调用generatePromptForTask生成prompt文件
  // 如果选择2或3，调用generateNextStepDocument生成规划文档

  // 步骤6：输出生成结果和后续建议

  // 注意：此函数为伪代码描述，实际实现由外部AI工具完成
}

// 辅助函数：解析待办任务内容
// 参数：todoContent - 待办任务文件的文本内容
// 返回：任务对象数组，每个对象包含category, description, checked, priority, raw等属性
function parseTodo(todoContent) {
  // 按行分割内容
  // 遍历每一行，识别分类标题（## 分类名）
  // 识别任务项（- [ ] 任务描述 或 - [x] 任务描述）
  // 根据PRIORITY_MAP映射设置任务优先级
  // 构建任务对象并添加到数组
  // 返回任务数组
}

// 辅助函数：分析项目状态并推荐下一个任务
// 参数：tasks - 任务对象数组
// 返回：包含recommended任务对象、stats统计数据和message推荐信息的对象
function recommendNextTask(tasks) {
  // 筛选未完成的任务（checked为false）
  // 如果所有任务都已完成，返回null推荐和信息

  // 按优先级排序：high > medium > low
  // 使用priorityOrder映射（high:1, medium:2, low:3）
  // 同优先级按类别排序：核心功能开发 > 基础设施 > 文档 > 测试与质量 > 未来功能

  // 选择排序后的第一个任务作为推荐任务

  // 计算统计数据：
  //   - totalTasks: 总任务数
  //   - completedTasks: 已完成任务数
  //   - pendingTasks: 待完成任务数
  //   - completionRate: 完成率百分比
  //   - pendingByCategory: 按类别统计的待完成任务数

  // 返回包含推荐任务、统计数据和消息的对象
}

// 辅助函数：为推荐的任务生成prompt文件
// 参数：task - 任务对象
// 返回：包含filePath, fileName, promptContent的对象或null
function generatePromptForTask(task) {
  // 如果task为null，返回null

  // 生成文件名：
  //   - 将任务描述转换为小写
  //   - 保留中文字符、英文字母、数字、空格
  //   - 移除其他特殊字符
  //   - 将连续空格替换为单个空格
  //   - 将空格替换为连字符（kebab-case）
  //   - 移除开头的implement-前缀（如果存在）
  //   - 添加.md扩展名

  // 生成prompt内容：
  //   - 包含任务标题
  //   - 元数据注释：target, priority, category
  //   - 描述、要求、上下文、输出、约束等部分

  // 确保prompts目录存在
  // 写入文件

  // 返回文件信息和内容
}

// 辅助函数：生成下一步文档
// 参数：task - 任务对象，stats - 统计信息对象
// 返回：包含docFilePath, docFileName, docContent的对象或null
function generateNextStepDocument(task, stats) {
  // 如果task为null，返回null

  // 确保输出目录docs/next-steps存在

  // 生成文档文件名：next-step-YYYY-MM-DD.md

  // 生成文档内容：
  //   - 标题：下一步规划：任务描述
  //   - 生成时间
  //   - 项目状态概览（总任务数、已完成、待完成、完成率）
  //   - 按类别待完成任务列表
  //   - 推荐的下一个任务详情
  //   - 任务分析（为什么选择、预期影响）
  //   - 详细需求（功能要求、技术实现考虑）
  //   - 验收标准（复选框列表）
  //   - 时间规划建议（阶段划分）
  //   - 风险与缓解（技术风险、缓解措施）
  //   - 后续任务建议

  // 写入文件

  // 返回文档信息和内容
}

// 导出函数供AI参考
// 注意：这些函数不会实际执行，仅作为文档说明